AI 時代用真實生命體驗對抗平庸內容

「用真實生命體驗對抗 AI 平庸內容」是侯智薰（雷蒙）在 AI 內容工具普及後，逐步確立的一個創作立場。它的核心主張是：當 AI 能快速產出大量可預測、四平八穩的知識型內容，創作者真正的護城河不再是知識量，而是只有自己經歷過、帶著情緒與偏見的真實體驗。雷蒙把這個立場概括為一句判斷：當知識變得廉價，觀點與體驗就變得昂貴。

這個信念與雷蒙長期的寫作觀一脈相承，可視為 寫作是平凡人最好的投資 在 AI 時代的延伸。差別在於，過去他強調「把隱性知識變成顯性資產」，AI 時代則進一步追問：當機器也能整理知識，人還剩下什麼無法被取代。

論點：AI 擅長產出「正確的廢話」

雷蒙的出發點是對 AI 內容本質的觀察。生成式模型本質上是機率模型，傾向選擇「機率最高」的下一個字，因此產出的內容往往正確、流暢，卻也可預測、平庸。雷蒙與創作者周加恩在《超級個體工作術》的加餐策略課對談中，借用資訊理論把這點講清楚：好內容是「高熵值」的資訊，能帶給讀者驚喜與意外；AI 因為追求機率最高，傾向產出「低熵值」的內容，也就是看似正確卻無感的廢話。

由此延伸出雷蒙對未來內容競爭的判斷：教育科普類、純知識整理型的內容，價值會持續下滑，因為 AI 寫得比人快也比人全。能留下價值的，是充滿情緒、偏見與細節，且 AI 無法憑空捏造的真實生命體驗。

發展：從「知識搬運工」到「生活體驗者」

雷蒙把這個觀察轉成對超級個體的角色定位建議。他主張未來的超級個體不該再當「知識的搬運工」，而要當「生活的體驗者」——把 AI 當作整理知識的助理，自己則騰出時間去真正過生活，因為只有真實的生活才能產出無法被演算法預測的高價值內容。

這也對應到雷蒙在 AI 寫作教學中反覆強調的工具分工。他用 IPO（Input、Process、Output）流程說明：輸入的觀點、經驗與故事必須來自本人，AI 只負責中段的潤飾與編輯，最終校正仍由自己把關。換句話說，AI 改變的是「表述方式」，不該改變「你的觀點」。他同時提醒，過度依賴 AI 會讓寫作能力退化，並用比喻說明：玩過跑跑卡丁車不代表能開 F1。

周加恩案例：道、術、法、器與「遵從本心」

雷蒙這套立場有很大一部分是在與周加恩對談、並把對談寫成超級個體案例的過程中被擦亮的。周加恩是前喜劇演員與 Facebook 爆文寫手，後來推出 AI 寫作課程。兩人用「道、術、法、器」四個層次拆解 AI 寫作：多數人迷失在最末端的「器」（用哪個模型、哪句提示詞）與「法」（標題與架構技巧），但真正的決勝點在「術」（策略定位）與「道」（我是誰）。周加恩有一句被雷蒙收進案例的話：「打字機的發明沒有讓偉大的作家變多。」工具是中性的，端出什麼取決於人。

周加恩另一個對雷蒙有啟發的概念是「遵從本心，照料他人」：遵從本心是寫自己真正想寫的，照料他人是確保內容能被讀者讀懂。雷蒙在總結時把它接回自己的核心信念——當寫作不再只為追逐演算法，而是為了釐清「我是誰」並解決讀者的真實痛點，創作者才能在嘈雜的資訊流中建立無法被取代的定位。這條線索與雷蒙「熱愛大於擅長」「別被擅長的工具限制職涯」的一貫主張互相呼應。

在雷蒙身上的驗證

這個立場與雷蒙自身的創作路徑一致。他長年以記錄真實生活作為內容來源，2023 年的智能工作宅系列之所以一週破百萬瀏覽，正是因為內容來自親身打造與居住的具體經驗，而非可被快速複製的知識整理。延續這個邏輯，雷蒙在 2026 年起打造 AI Agent 分身時，也把 AI 放在「整理與執行的助理」位置，而非觀點與判斷的來源，與他對 AI 寫作的分工原則一致。