AI 工具應用

AI 不是來取代你的,而是來放大你的。關鍵不是學會用哪個工具,而是知道什麼時候該讓 AI 做、什麼時候該自己來。

我的詮釋(Wisdom)

很多人對 AI 的理解停留在「用 ChatGPT 聊天」,但真正的 AI 應用有三個階段:Prompts(學會提問)→ Knowledge Base(建立專屬知識庫)→ AI Agent(讓 AI 自主行動)。大部分人卡在第一階段,以為 AI 不好用,其實是自己的問題沒問清楚。

AI 寫作的核心原則:你的生活體驗和個人觀點是不可替代的 Input,Process 留給 AI 幫忙編輯和整理,Output 記得自己最後校正。用 AI 產出的內容如果沒有你的觀點,那就是垃圾——因為任何人都能產出一樣的東西。

工具會一直更新換代,但底層邏輯不變:AI 是思考的延伸,不是思考的替代。

策略與方法(Knowledge)

三階段 AI 學習路徑

  • Prompts 階段:學會用 TRIRO 框架跟 AI 溝通(Task、Role、Iterate、Reference、Output)
  • Knowledge Base 階段:建立個人知識庫讓 AI 更懂你的語境
  • AI Agent 階段:讓 AI 自主完成多步驟任務(MCP、Claude Code、n8n 串接)

IPO 原則(AI 寫作)

  • Input:你的觀點、經驗、故事——這是 AI 無法替代的
  • Process:讓 AI 幫忙編輯、整理、擴寫
  • Output:最後一定要自己校正,確保是「你的聲音」

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(待從 FB 精選審稿工具標記)

Data

  • 🔖 「人類不做初稿,AI 不做終稿」 — 金句索引(雷蒙原創,DIKW 框架在創作流程的實踐)

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